摘要:
为了获得更多表型变异丰富的油菜资源,本研究以源自全国38个油菜生产地区的128份甘蓝型油菜品系为材料,通过测定这些品系在2020年贵阳生态环境下的株高、角果粒数、角果长度、一次有效分枝数、主花序长度和主花序角果数,利用SPSS软件进行表型变异分析、特异值分析和相关性分析,以明确这些材料的表型变异丰度,并筛选特异性种质。结果表明:128份材料在6个农艺性状上的变异系数范围为2.33%~25.76%,变异幅度大小为:主花序角果数>角果长度>角果粒数>一次有效分枝数>株高>主花序长度。特异值分析发现,128份材料在6个性状上的极端变异品系数量大小为:主花序角果数>主花序长度>株高和角果粒数>一次有效分枝数>角果长度。相关性分析表明,株高与角果粒数、角果长度、主花序长度、主花序角果数的相关系数为0.953~0.982,呈显著正相关,而与一次有效分枝数的相关系数为0.01,无显著相关性。综合所有分析结果,本研究共筛选到极端变异材料共16份,并获得株高适中、农艺性状表现较好、产量潜力较大的宜机化油菜品系1份。本研究结果为培育油菜高产新品种和开展基础研究奠定基础。