摘要:摘要：近年来，因施工升降机标准节螺栓状态异常造成的事故频频发生，针对施工升降机螺栓状态异常问题，提出一种基于改进的YOLO v3算法的检测方法。首先，通过K-means++聚类算法优化先验框（anchor boxes）的尺寸，使其更加适合升降机的螺栓状态检测；其次，根据升降机螺栓体积较小的特点，将3个特征尺度改为2个特征尺度，再通过特征金字塔网络FPN（feature pyramid network）进行融合。经过实验证明，改进后算法的mAP(mean average precision,平均精度均值)由81.40%提升了4.54%，达到85.95%，检测速度由34帧/s，提升了6帧/s，达到40帧/s。通过利用无人机搭载摄像头，能够实时准确地检测出施工升降机的螺栓状态，进而减少因螺栓故障引起的安全事故，在建筑安全领域发挥重要作用。
